题目：深度学习方法预测非线性局域波
时间：2022年5月5日，14:00-15:00
地点：腾讯会议（会议号：503-145-564）
主讲人: 戴朝卿教授（浙江农林大学）
摘要：机器学习一经出现就成为人工智能领域的研究热点。最近，深度学习方法已用于微分方程的求解过程。本报告首先介绍深度学习方法用于求解非线性演化方程的一般方法；接着以高阶非线性薛定谔方程和耦合非线性薛定谔方程为例，介绍深度学习神经网络方法求解亮多孤子、畸形波、W形孤子、M形孤子、矢量孤子的一些结果，并且对利用深度学习神经网络方法重建动力学模型-高阶非线性薛定谔方程和耦合非线性薛定谔方程进行探讨；最后对深度学习研究非线性演化方程进行一定的展望。
主讲人简介：博士，教授。连续入选2015-2021年度中国高被引学者、浙江省151人才工程第二层次、全球前十万科学家，获省杰出青年基金资助。获浙江省高校优秀共产党员、省优秀科技工作者等荣誉。已在Commun. Phys.、Phys. Rev. A和E、Opt. Lett.、Opt. Express等30多种杂志发表近180多篇论文，其中中科院一、二区期刊65篇，Top期刊44篇；论文累计被引超过5000次，H-index为43,6篇论文引用超过100次。ESI热点论文8篇、高被引论文20篇，科学出版社专著3本。主持国家自然科学基金项目4项、省自然科学基金项目3项，成果曾获省自然科学二、三等奖等奖项。
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