智能电网环境下基于需求侧管理的实时定价方法

发布者:系统管理员发布时间:2023-02-20浏览次数:614

题目:智能电网环境下基于需求侧管理的实时定价方法

摘要:面向需求侧管理的智能电网定价机制是提高用电效率、调节供需平衡、实现削峰填谷的理想手段,从而提高整个社会的福利水平。本报告介绍智能电网环境下的需求响应机制,实时定价方法。主要有以下几种优化方法:对于用户效用非递减情形,利用增广拉格朗日乘子法计建立实时定价,使得效用函数更具有一般性;用KKT系统求解实时定价社会福利最大化;考虑可再生能源入网情形,利用双层优化方法优化电力配置,计算最优电力价格。

报告人:高岩,上海理工大学教授

地点:腾讯会议:196-607-697

时间:2022年2月22日下午15:30-17:30

报告人简介:高岩,上海理工大学教授,系统科学学科博士生导师,系统科学学科点负责人,上海市科协委员,管理科学与工作学会(中国)常务理事、上海市系统工程学会常务副理事长,上海市非线性学会副理事长,上海系统科学研究院副院长。曾获霍英东青年教师奖,全国优秀教师称号。曾任国务院学科评议组成员(系统科学),中国系统工程学会常务理事,中国优选法统筹法与经济数学研究会常务理事。发表学术论300余篇,主持国家自然科学基金、国际合作项目等10 余项。

 

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