一、基础信息

个人简介：袁超霞，女，汉族，博士研究生学历，讲师。主要从事统计学教学研究工作，在模型平均、多源异构数据分析、稳健统计等方面取得重要成果。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：讲师

电子邮箱：cxyuan@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于华东师范大学统计学专业，取得博士学位

（三）工作经历

2023.06-至今   上海海事大学理学院

（四）国际交流与合作经历

2022.01-2023.01  University of Wisconsin -Madison，任访问学者

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：多源异构数据分析；模型平均；风险管理；稳健统计等

（二）科研项目

参与项目：国家自然科学基金面上项目，“碎片化数据”的模型平均方法和理论研究，项目批准号：12071143。2021年1月-2024年12月。

（三）代表性论文成果

[1] Yuan, Chaoxia, Fang, Fang*, and Li, Jialiang. Model averaging for generalized linear models in diverging model spaces with effective model size. Econometric Reviews, Accepted.

[2] Yuan, Chaoxia, Fang, Fang, and Ni Lyu., Mallows model averaging with effective model size in fragmentary data prediction. Computational Statistics & Data Analysis, 2022, 173, Article 107497.

[3] Fang, Fang., Yuan, Chaoxia, Tian, Weilin. An asymptotic theory for least squares model averaging with nested models. Econometric Theory, 2023, 39, 412-441.

[4] Zou, Jiahui; Yuan, Chaoxia; Zhang, Xinyu; Zou, Guohua; Wan, Alan T. K. Model averaging for support vector classifier by cross-validation. Statistics and Computing, 2023; 33,Article 117.

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：高等数学

四、其它成果或荣誉

（一）其它荣誉

国家奖学金 

上海市优秀学生  

2022-2023学年华东师范大学优秀博士学位论文