一、基础信息
个人简介：袁超霞，女，统计学博士，上海海事大学理学院讲师、硕士生导师。主要从事模型平均、稳健统计、非参数统计等研究，并关注统计方法在海事安全与生物医学数据分析中的应用。主持国家级项目1项，在 Econometric Theory、Journal of Business & Economic Statistics、Econometric Reviews 等权威期刊发表多篇SCI论文，曾赴美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系访问学习。
（一）个人基础信息
性别：女
出生年月：1991年7月
职务：上海海事大学理学院讲师
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：cxyuan@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
2023年于华东师范大学统计学专业，取得博士学位。
2018年于首都师范大学统计学专业，取得硕士学位。
2015年于齐鲁工业大学统计学专业，取得本科学位。
（三）工作经历
2023年6月至今，上海海事大学理学院，讲师。
（四）国际交流与合作经历
2022年1月至2023年1月，美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系访问学习。
（五）社会兼职
担任Statistics and Computing、Journal of Statistical Planning and Inference 等期刊审稿人。
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：模型平均、稳健统计、非参数统计。
科研团队：上海海事大学海事安全研究团队；上海交通大学统计遗传学与生物医学统计研究团队。
拟指导方向：①模型平均与预测不确定性；②高维统计；③海事安全和生物医学领域复杂数据分析。
招生期待：欢迎数学、统计学、计算机及相关专业学生报考，期待数学基础扎实、编程能力强、学习主动、愿意持续投入科研，并对统计方法或交叉应用有兴趣的同学。有意报考者可通过电子邮箱联系，并简要介绍个人背景、已修课程、编程基础及感兴趣的研究方向。
（二）科研项目
1.国家社会科学基金优秀博士学位论文出版项目《关于模型平均的一些方法与理论研究》（项目批准号：25FYB025，2025年12月—2027年12月，主持，在研）。
2.国家社会科学基金一般项目“空间函数型分位数回归建模及其在海水水质监测中的应用研究”（项目批准号：25BTJ047，2025年7月—2028年12月，参与，在研）。
3.国家自然科学基金面上项目“‘碎片化数据’的模型平均方法和理论研究”（项目批准号：12071143，2021年1月—2024年12月，参与，已结题）。
（三）代表性论文成果
[1] Chaoxia Yuan, Yufei Li, Fang Fang, and Yuhong Yang. Geometric model averaging. Journal of Business & Economic Statistics, 2026, accepted.
[2] Chaoxia Yuan, Fang Fang, and Jialiang Li. Model averaging for generalized linear models in diverging model spaces with effective model size. Econometric Reviews, 2024, 43(1): 71–96.
[3] Fang Fang, Chaoxia Yuan, and Wenling Tian. An asymptotic theory for least squares model averaging with nested models. Econometric Theory, 2023, 39(2): 412–441.
[4] Jiahui Zou, Chaoxia Yuan, Xinyu Zhang, Guohua Zou, and Alan T. K. Wan. Model averaging for support vector classifier by cross-validation. Statistics and Computing, 2023, 33(5): Article 117.
[5] Chaoxia Yuan, Fang Fang, and Lyu Ni. Mallows model averaging with effective model size in fragmentary data prediction. Computational Statistics & Data Analysis, 2022, 173: Article 107497.
[6] Chaoxia Yuan, Yang Wu, and Fang Fang. Model averaging for generalized linear models in fragmentary data prediction. Statistical Theory and Related Fields, 2022, 6(4): 344–352.
[7] Chaoxia Yuan and Hengjian Cui. Robust nonparametric function estimation for errors-in-variables models. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2020, 36(2): 314–331.
（四）代表性著作成果
袁超霞. 关于模型平均的一些方法与理论研究. 北京：中国社会科学出版社，（拟于2026年8月出版）.
三、教学信息
（一）授课信息
主讲本科生课程：《概率论与数理统计》《高等数学》《随机过程》。
主讲研究生课程：《数理统计与随机过程》《科学道德与论文写作指导》。
（二）指导学生获奖情况
指导本科生参加全国大学生统计建模大赛，获上海赛区三等奖。