一、基础信息
个人简介：
徐凯，博士，高级工程师，上海国际航运研究中心首席信息官、航运信息研究所所长，上海海事大学硕士生导师，兼任港航大数据实验室主任、航运创新联盟秘书长。长期从事应用数学与港航数据科学交叉研究，聚焦航运大数据挖掘、智能算法与机器学习、运筹优化与决策建模、航运电子商务与平台经济等方向。在船舶轨迹大数据分析领域原创提出3TD（Triangulation Division）算法，在轨迹相似性度量与聚类分析方面取得突破性进展。获省部级以上领导批示多项，编写交通运输部行业标准及团体标准多项，出版专著4部，发表学术论文40余篇，获软件著作权20余项，授权发明专利1项。获省部级科技奖励3项，并获2020年“中国航运科技十大人物”、2018年“中国航运界十大杰出青年”等荣誉称号。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1983年7月
职务：上海国际航运研究中心首席信息官、航运信息研究所所长，高级工程师
博硕导：硕士生导师（应用数学、交通运输工程方向）
电子邮箱：kernxu@sisi-smu.org
（二）教育经历
2015年于上海海事大学物流管理与工程专业，取得博士学位
2010年于上海海事大学计算机软件与理论专业，取得硕士学位
2007年于上海海事大学信息与计算科学专业，取得本科学位
（三）工作经历
2007年11月至今，在上海海事大学及上海国际航运研究中心从事应用数学与港航数据科学研究、算法研发与决策咨询工作，历任助理工程师、工程师、高级工程师，现任首席信息官、航运信息研究所所长。
（四）国际交流与合作经历
曾受邀在北外滩国际航运论坛、中国大数据产业高峰论坛、DNV-GL在华130年论坛、AIS领域顶级会议汉堡SEADEVCON、埃及交通部组织的国际海运交通论坛等会议演讲和主持，担任2022智慧港口创新峰会国际论坛大会主席。
（五）社会兼职
港航大数据实验室主任；航运创新联盟秘书长；中国航海学会标准委员会委员；中国口岸协会专家；上海虹口区第九届青年联合会委员；机械工业出版社计算机专家咨询委员会委员；交通科学数据共享平台理事；《计算机科学》《中国航海》等中文核心期刊审稿人；中国国际科技促进会专家。
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：
1. 应用数学与数据科学：机器学习算法、运筹优化与决策建模、时空数据挖掘、轨迹大数据分析；
2. 控制科学与工程/模式识别与智能系统（081104）：港航人工智能与大模型、智能算法应用；
3. 地理学/人文地理学（070503）：经济地理学（航运时空大数据分析与数学建模）；
4. 应用经济学/产业经济学（020205）：航运电子商务与平台经济学、航运市场预测与风险量化。
科研团队：
港航大数据实验室（应用数学与数据科学交叉研究团队）、航运创新联盟产学研协同创新团队。
（二）科研项目
1. 主持国家社会科学基金重大项目子课题“数据驱动的航运要素配置研究”（2025—至今）；
2. 主持交通运输部科技教育司项目“船港配积载信息交换技术要求（集装箱部分）标准研究”（2024—2025）；
3. 主持天津港股份有限公司智慧化运行管理咨询服务项目（合同额180万元，2026—2027）；
4. 主持招商局能源运输股份有限公司“招商轮船油轮运输市场情绪预测项目”（合同额104万元，2022—至今）；
5. 主持运易通科技有限公司“物流大数据平台ETA算法优化项目采购技术服务”（合同额174.5万元，2021—2024）；
6. 主持香港明华船务有限公司“干散货业务大数据智慧经营”项目（合同额184.65万元，2021—2024）；
7. 主持上海市人民政府发展研究中心决策咨询研究专项课题“上海国际航运中心数字化转型发展难点问题研究”（2021）；
8. 主持浙江四港联动发展有限公司“四港智慧物流云平台项目”（2022—2023）；
9. 参与国家社会科学基金重大项目子课题“重要海运通道安全对全球供应链影响研究”（排名第2，2025—2027）；
10. 主持及参与其他各类科研项目60余项。
（三）代表性论文成果
1. Xu K, et al. A Novel Method for Vessel Trajectory Clustering Based on Three-Dimensional Triangulation Division Algorithm. IEEE Access, 2025.（SCIE、EI双检索，第一作者）
2. 徐凯,等. 考虑航线稳定性的集装箱公水联运路径优化研究. 中国航海, 2024.（北大核心，第一作者，运筹优化方向）
3. 徐凯,等. 基于三维空间面积划分的轨迹相似性度量算法. 计算机应用, 2023.（北大核心，第一作者，应用数学与算法设计）
4. 徐凯,等. 数字化转型驱动中国制造出海物流体系升级. 交通运输研究, 2025, 11(4).（第一作者，数据建模与分析）
5. 徐凯,等. 基于即时到港策略的船港协同优化模型. 水运管理, 2025, 47(4).（第二作者，运筹优化与数学建模）
6. 徐凯,等. 航运大数据的金融价值探讨. 交通运输决策参考, 2023.（第一作者，数据挖掘与金融数学）
7. 徐凯,等. 港航业大模型应用需先落实语料库建设. 交通运输决策参考, 2024.（第一作者，人工智能与数据科学）
（四）代表性著作成果
1. 徐凯. 面向智慧港口的大数据应用研究[M]. 北京: 科学出版社, 2022.（独著，数据科学应用）
2. 徐凯. 大数据时代的航运信息平台[M]. 北京: 人民交通出版社, 2015.（独著，信息系统与数据管理）
3. 徐凯, 赵楠, 周德全, 等. AIS大数据在港航运营管理中应用研究[M]. 北京: 人民交通出版社, 2020.（第一作者，大数据分析方法）
4. 徐凯, 郭胜童, 彭宜蔷, 等. 全球港航信息化发展报告（2024版）[M]. 上海: 上海浦江教育出版社, 2025.（第一作者）
5. 徐凯, 郭胜童, 等. 全球港航信息化发展报告（2021版）[M]. 上海: 上海浦江教育出版社, 2022.（第一作者）
6. 徐凯, 郭胜童, 等. 全球港航信息化发展报告（2020版）[M]. 上海: 上海浦江教育出版社, 2020.（第一作者）
（五）代表性专利成果
1. 船舶防污染设备与安全设备在线监控系统及方法. 国家发明专利, 授权号: CN113189918B, 2022-09-27.（第一发明人）
2. 全球集装箱班轮运营绩效指数计算系统. 软件著作权, 登记号2019S0567708R.（排序第1）
3. 基于船舶AIS大数据的集装箱港口效率评价系统. 软件著作权, 登记号2019SR0409399.（排序第2）
4. AIS船舶污染排放估算系统. 软件著作权, 登记号2017SR424215.（排序第1）
5. 获软件著作权20余项。
（六）基地
港航大数据实验室（主任，应用数学与数据科学交叉研究平台）；航运创新联盟（秘书长单位）。
（七）科研获奖情况
1. “干散货业务大数据智慧经营平台研发与应用”获2022年度中国航海学会科学技术奖三等奖（省部级，排名第1）；
2. “上海国际航运中心能级提升战略举措、政策体系与关键问题研究”获第十四届上海市决策咨询研究成果奖一等奖（省部级，排名第7）；
3. “提升上海国际航运中心航运资源全球配置能力研究”获第十五届上海市决策咨询研究成果奖三等奖（省部级，排名第4，2025年12月）；
4. “码头即时服务决策优化智能体”获2026年港航大模型智能体创新应用大赛卓越创新奖（排名第1）；
5. “中国航运数据库”获2014年度中国航海学会科学技术奖三等奖（省部级，排名第2）；
6. “基于AIS大数据分析的BCI指数走势预测”获2020年“智慧航运”数据创新应用大赛“过洋牵星”奖（排名第1）；
7. “集装箱班轮ETA预测”获2021年“智慧港航”数据创新应用大赛“过洋牵星”奖（排名第1）；
8. “基于大数据的港航经济分析研究”获2017年南大中国智库CTTI精品成果奖（排名第1）；
9. 《大数据时代的航运信息平台》获2015年第九届全国优秀生产力理论与实践成果奖著作奖三等奖（排名第1）。
三、教学信息
（一）授课信息
主讲本科生课程：《智慧港航导论》（应用数学与数据科学交叉通识课）
主讲研究生课程：《人工智能和机器学习》（应用数学与算法方向）《港航AIS大数据》（数据挖掘与分析方法）
（二）教学成果及获奖情况
开设全校本科生通识课《智慧港航导论》，近三年评教平均94.16分，连续5年授课，选课累计超370人次，被评为全校热门选修课。研究生课程《人工智能和机器学习》将3TD算法原创思想、AIS大数据分析方法、机器学习模型等最新研究成果实时融入课堂教学，注重培养学生数学建模与算法实现能力。
（三）指导学生获奖情况
1. 2023年指导3名研究生和6名本科生参加第八届“汇创青春”上海大学生文化创意作品展示活动获一等奖；
2. 2023年指导2名研究生和6名本科生参加临港大学生创新创业大赛暨第十一届“蓝海·逐梦”大学生创业训练营获二等奖；
3. 2017年指导本科生“基于区块链的电子提单研究”获中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛一等奖；
4. 2018年指导本科生“基于无人机图像识别的危化品码头安全监测系统”获中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛三等奖；
5. 累计指导研究生37人，已毕业19人，指导硕士生获上海市优秀毕业生称号。
四、其他成果或荣誉
（一）科技成果转化
研发“油、散、集”市场运价预测模型，基于时间序列分析与机器学习算法，具备长达半年的预测能力，为全球最大矿砂船队香港明华提供经营决策支撑；研发覆盖1200个港口的船舶ETA预测模型，运用运筹优化与数据挖掘方法，为华为、美的、中外运等企业提供供应链风险预警服务，相关成果获华为“合作创新奖”（2024年）。
（二）其它成果
撰写决策专报和内参30余篇，其中多篇获省部级以上领导肯定性批示，部分成果被交通运输部《交通运输决策参考》及上海市相关内参刊物采用，为航运数据治理、供应链安全、行业数字化转型等提供决策支撑。牵头制定《世界集装箱海运航线地理分类标准》《船舶交易数据技术要求》《船港配积载信息交换技术要求》等交通运输部行业标准3项，《港口大数据分类与编码》《干散货自动化码头数据中台建设规范》《航运大数据 船舶 第1部分：数据分类与代码》等团体标准5项。连续8年牵头编写《全球港航信息化发展报告》，并在首届北外滩国际航运论坛主持发布。
（三）其它荣誉
2020年“中国航运科技十大人物”；2018年“中国航运界十大杰出青年”；2020年、2021年蝉联“智慧航运”“智慧港航”数据创新应用大赛“过洋牵星奖”；连续3年担任交通运输部全国港航系统领导干部培训班讲师。