题目：图神经网络的数学原理—关于深度学习
摘要：对于理工科学生而言，想把自己的研究拓展到大数据与人工智能上去，以为学过高等数学，线性代数就够了！今天的报告展示给你的-这远远不够，其实对于数学系的研究生而言，都要有扎实的数学基础，才能学好大数据与人工智能，那么你看看今天我们的报告究竟有多少综合的数学知识，深度到了哪里？本报告展示了图卷积神经网络的数学原理，展现了数学的基础性作用。
时间：2020年11月21日，09:00-11:00
地点：腾讯会议(会议号:741 800 949)
主讲人：夏铁成
主讲人简介：夏铁成，上海大学数学系教授，博士生导师，科技部重大项目《新一代人工智能》会评专家，国家自然基金通讯评审专家。主要研究领域及研究方向：孤立子理论与可积系统---可积方程初边值问题的Riemann-Hilbert 方法及随机矩阵理论研究；群体智能与大数据下的云计算与信息安全研究；天体物理中恒星运动。 课题组 20 年来先后发表论文 180 余篇，其中 SCI刊源发表120 余篇，被 SCI 它引 1000 余次，一区刊物上发表30余篇。曾先后应邀访问美国南佛罗里达大学，加拿大 UBC, 新加坡国立大学，乌克兰科学院数学研究所等，并进行科研合作。完成国家自然科学基金项目3项和省部级科研项目5项。已指导毕业博士研究生 10 人，硕士研究生40余人，培养的博士，硕士有10余名先后获得国家自然科学基金和省市级自然基金资助。