时间：2023年12月27日（周三），13:30-15:00
地点：1C207
报告人：荣礼彬教授（美国佛罗里达大学）
摘要：HIV infection remains a substantial global public health challenge. While highly active antiretroviral therapy effectively controls viral replication, complete eradication of the virus remains elusive. Mathematical models, when integrated with experimental data, play a crucial role in enhancing our understanding of HIV dynamics and developing optimal drug treatment strategies. In this talk, I will present models used to study infection dynamics both before and after treatment. I will delve into why HIV persists even with long-term therapy, and the factors contributing to viral rebound after treatment cessation. Both human patient data and recent humanized mouse data will be compared with modeling predictions. I will also discuss the implications of these modeling results for the management of HIV infection.
个人简介：荣礼彬，美国佛罗里达大学数学系教授。1996年至2003年在复旦大学相继获得数学学士、硕士学位；2007年在美国普渡大学获得应用数学博士学位；2007年至2009年在美国洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）国家实验室从事博士后研究。2010年至2017年在美国奥克兰大学数学系和生物医学中心工作，2017年开始在美国佛罗里达大学工作。主要研究包括模拟宿主内病毒感染（HIV、肝炎、流感等）、治疗、耐药性、免疫反应等过程，并与实验数据进行比较。此外，他还关注宿主内和宿主间的多尺度建模。发表文章一百余篇，论文曾获得美国能源部国家实验室的2012年Leon Heller奖和2014年美国奥克兰大学Marian Wilson奖。2013年获得奥克兰大学最佳研究奖。2014年获得美国自然科学基金会资助青年教授的最高奖励---NSF CAREER Award。担任Bulletin of Mathematical Biology，Mathematical Biosciences，PLoS Complex Systems等多个国际期刊的编委。
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