时 间：2025年10月28日15:00-17:00
地 点：腾讯会议：985-661-9743
报告人：李聪，西北工业大学生态环境学院副教授。
摘 要：自上世纪七十年代以来，演化博弈理论已成功的应用于解释动物行为的演化机制，并且也被广泛应用于经济学、社会学及政治学等领域。而演化博弈论理论领域最广泛使用的两个概念便是进化稳定对策（ESS）与纳什均衡（NE），ESS与NE有着非常紧密的关联，在大部分情况下，一个全部使用进化稳定对策的种群也对应着一个纳什均衡状态。为了更好地理解环境随机波动对动物行为演化的影响，我们基于经典NE概念，提出了在有环境随机性影响下的随机纳什均衡（SNE）。通过其随机稳定性分析，我们讨论了SNE与随机演化稳定（SES）策略的关系：强SNE（当其他策略的几何平均收益严格小于SNE时）总是SES，而SES的混合对策一定对应于一个SNE。此外，我们证明了在二人随机博弈的框架下，任何系统中必然存在至少一个SNE状态，因此可以一般的应用于各种模型的稳定性分析中。更重要的是，我们证明了一对完全混合的强SNE可以随着噪声水平的增加而出现，而且它们并不对应于定常环境下的遗传多态平衡。这不仅表明噪声诱导的SNE可能具有完全混合、强等特性，而且说明了随机环境下演化博弈动力学的复杂性，以及随机环境中生物体采用混合对策的重要性。
个人简介：李聪，西北工业大学生态环境学院副教授，博士生导师，蒙特利尔大学应用数学专业博士。从事理论生态学和演化博弈论及其交叉领域研究。研究的主要方向有（1）合作行为的进化生物学机制；（2）随机进化稳定性的理论及其应用；（3）复杂网络的演化动力学等。在数学，物理学，理论生物学，实验经济学等多个交叉领域发表论文40余篇，包括物理评论通讯(Phy. Rev. Lett.)，美国科学院学报(PNAS)，物理评论E(Phy. Rev. E)，理论生物学期刊(Jou. of Theo. Bio.)，实验经济学(Exp. Eco.)等高水平期刊上。
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